白兰

姓名： 白兰	职称： 副教授	部门： 信息与计算科学
研究方向： 数据挖掘、机器学习	邮箱： imubailan@163.com

个人简介

白兰，女，汉族，1985年5月出生于黑龙江省齐齐哈尔市，2014年6月博士毕业于吉林大学bevictor伟德官方网站基础数学方向，导师：杜现昆。同年入职bevictor伟德官方网站，目前从事机器学习与数据挖掘等方向的科研工作。

教育经历

 2009-09 至 2014-06, 吉林大学, 基础数学, 硕博连读

 2005-09 至 2009-06, 哈尔滨师范大学, 数学与应用数学, 学士

主讲课程

本科课程：《抽象代数》、《线性代数》、《概率论与数理统计》

研究生课程：《模式识别》

教学获奖：

1、伟德BETVlCTOR第四届教师教学创新大赛 副高组 特等奖

2、伟德BETVlCTOR第十六届青年教师课堂教学技能大赛 理工组 三等奖

科研项目：

主持：

复杂交叉流形的仿射子空间聚类模型与算法 2022.01-2024.12 国家自然科学基金青年项目

多核学习中的稀疏优化算法及模型选择研究 2023.01-2025.12 内蒙古自治区自然科学基金面上项目

基于判别信息的子空间聚类方法研究 2019.01-2021.12 内蒙古自治区自然科学基金博士基金

线性判别分析的理论研究及拓展 2017.01-2019.12 自治区教育厅项目

参与：

完全统计学习原则下的零经验风险记忆学习研究2024.01- 2027.12国家自然科学基金地区项目

损失度量意义下的约束聚类优化模型及算法研究2020.01-2023.12国家自然科学基金地区项目

科研代表成果：

(1) Bai Lan; Shao Yuan-Hai; Wang Zhen; Chen Wei-Jie; Deng Nai-Yang ; Multiple flat projections for cross-manifold clustering, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 52(8): 7704- 7718

(2) Bai Lan; Chen Xu; Wang Zhen; Shao Yuan-Hai ; Safe intuitionistic fuzzy twin support vector machine for semi-supervised learning, Applied Soft Computing, 2022, 123: 1-18

(3) Bai Lan; Shao Yuan-Hai; Wang Zhen; Li Chun-Na ; Clustering by twin support vector machine and least square twin support vector classifier with uniform output coding, Knowledge-Based Systems, 2019, 163: 227-240

(4) Bai Lan; Wang Zhen; Shao Yuan-Hai; Deng Nai-Yang ; A novel feature selection method for twin support vector machine, Knowledge-Based Systems, 2014, 69: 1-8

(5) Dou, Chen; Lv, Yan; Wang, Zhen; Bai, Lan ; Handling Imbalanced Classification Problems by Weighted Generalization Memorization Machine, APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2024, 38(1)